日本語タイトル#
WigglyEyes：キー入力データからの視線推定
英文タイトル#
WigglyEyes: Inferring Eye Movements from Keypress Data
日本語摘要#
我々は、ユーザーがインタラクション中にどこを見ているかをキー入力データのみに基づいて推定するモデルを提案します。 キーログが与えられると、それはスキャンパスを出力し、ユーザーがこれらのキーを入力している間に目がどのように動いていたかを瞬時に示します。 実際の眼球追跡データを収集することが高価または不可能な場合、このモデルは人間データの代理として使用できます。 我々の技術的洞察は、ユーザーの個々の特性を考慮した推論アーキテクチャであり、これは低次元のパラメータベクトルとして推定されます。 我々は、推定された眼の動きをキー入力と同期させるための新しい損失関数を提案します。 タッチスクリーン入力に関する評価は、正確な視線推定を示しています。
英文摘要#
We present a model for inferring where users look during interaction based on keypress data only. Given a key log, it outputs a scanpath that tells, moment-by-moment, how the user had moved eyes while entering those keys. The model can be used as a proxy for human data in cases where collecting real eye tracking data is expensive or impossible. Our technical insight is an inference architecture that considers the individual characteristics of the user, inferred as a low-dimensional parameter vector. We present a novel loss function for synchronizing inferred eye movements with the keypresses. Evaluations on touchscreen typing demonstrate accurate gaze inference.
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