日本語タイトル#
アルファバークレー：エージェントシステムのオーケストレーションのためのスケーラブルなフレームワーク
英文タイトル#
Alpha Berkeley: A Scalable Framework for the Orchestration of Agentic Systems
日本語摘要#
科学施設、工業プラント、エネルギーインフラなどの安全性が重要な環境において、異種制御システム間のワークフローを調整することは依然として中心的な課題です。言語モデル駆動のエージェントはこれらのタスクに自然なインターフェースを提供しますが、既存のアプローチはスケーラビリティ、信頼性、そして人間の監視が不足していることが多いです。私たちは、会話のコンテキストと堅牢なツールオーケストレーションを統合した、スケーラブルなエージェントシステムのための生産準備が整ったアーキテクチャである Alpha Berkeley フレームワークを紹介します。このフレームワークは、タスクごとに関連するツールのみを選択する動的能力分類、明示的な依存関係とオプションの人間承認を持つ実行計画を生成する計画優先のオーケストレーションモデル、対話履歴と外部メモリおよびドメインリソースを組み合わせたコンテキスト認識のタスク抽出、チェックポイント、アーティファクト管理、モジュール展開を備えた生産準備が整った実行環境を特徴としています。私たちは、チュートリアルスタイルの風力発電所監視の例と先進光源粒子加速器での展開という 2 つのケーススタディを通じてその多様性を示します。これらの結果は、高リスク分野におけるエージェントシステムのための信頼性が高く透明なフレームワークとしての Alpha Berkeley を確立します。
英文摘要#
Coordinating workflows across heterogeneous control systems remains a central challenge in safety-critical environments such as scientific facilities, industrial plants, and energy infrastructures. Language-model-driven agents offer a natural interface for these tasks, but existing approaches often lack scalability, reliability, and human oversight. We introduce the Alpha Berkeley Framework, a production-ready architecture for scalable agentic systems that integrate conversational context with robust tool orchestration. The framework features dynamic capability classification to select only relevant tools per task, a plan-first orchestration model that generates execution plans with explicit dependencies and optional human approval, context-aware task extraction that combines dialogue history with external memory and domain resources, and production-ready execution environments with checkpointing, artifact management, and modular deployment. We demonstrate its versatility through two case studies: a tutorial-style wind farm monitoring example and a deployment at the Advanced Light Source particle accelerator. These results establish Alpha Berkeley as a reliable and transparent framework for agentic systems in high-stakes domains.
文章ページ#
アルファバークレー：エージェントシステムのオーケストレーションのためのスケーラブルなフレームワーク
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