中文标题#
按需接口：面向 6G 的 AI 原生控制接口
英文标题#
Interface on demand: Towards AI native Control interfaces for 6G
中文摘要#
传统标准化网络接口面临显著的限制，包括供应商特有的不兼容性、僵化的设计假设以及对新功能的适应性不足。 我们提出了一种多智能体框架，利用大型语言模型（LLMs）按需在网络功能（NFs）之间生成控制接口。 这包括一个匹配智能体，用于将所需的控制功能与 NF 能力进行匹配，以及一个代码生成智能体，用于生成接口实现所需的 API 服务器。 我们使用模拟的多供应商 gNB 和 WLAN 接入点环境验证了我们的方法。 性能评估突出了在接口生成任务中不同 LLMs 之间的成本与延迟权衡。 我们的工作为原生人工智能动态控制接口生成奠定了基础，为未来移动网络的互操作性和适应性提供了途径。
英文摘要#
Traditional standardized network interfaces face significant limitations, including vendor-specific incompatibilities, rigid design assumptions, and lack of adaptability for new functionalities. We propose a multi-agent framework leveraging large language models (LLMs) to generate control interfaces on demand between network functions (NFs). This includes a matching agent, which aligns required control functionalities with NF capabilities, and a code-generation agent, which generates the necessary API server for interface realization. We validate our approach using simulated multi-vendor gNB and WLAN AP environments. The performance evaluations highlight the trade-offs between cost and latency across LLMs for interface generation tasks. Our work sets the foundation for AI-native dynamic control interface generation, paving the way for enhanced interoperability and adaptability in future mobile networks.
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