中文标题#
按需接口：面向 6G 的 AI 原生控制接口
英文标题#
Interface on demand: Towards AI native Control interfaces for 6G
中文摘要#
傳統標準化網絡接口面臨顯著的限制，包括供應商特有的不兼容性、僵化的設計假設以及對新功能的適應性不足。我們提出了一種多智能體框架，利用大型語言模型（LLMs）按需在網絡功能（NFs）之間生成控制接口。這包括一個匹配智能體，用於將所需的控制功能與 NF 能力進行匹配，以及一個代碼生成智能體，用於生成接口實現所需的 API 服務器。我們使用模擬的多供應商 gNB 和 WLAN 接入點環境驗證了我們的方法。性能評估突出了在接口生成任務中不同 LLMs 之間的成本與延遲權衡。我們的工作為原生人工智能動態控制接口生成奠定了基礎，為未來移動網絡的互操作性和適應性提供了途徑。
英文摘要#
Traditional standardized network interfaces face significant limitations, including vendor-specific incompatibilities, rigid design assumptions, and lack of adaptability for new functionalities. We propose a multi-agent framework leveraging large language models (LLMs) to generate control interfaces on demand between network functions (NFs). This includes a matching agent, which aligns required control functionalities with NF capabilities, and a code-generation agent, which generates the necessary API server for interface realization. We validate our approach using simulated multi-vendor gNB and WLAN AP environments. The performance evaluations highlight the trade-offs between cost and latency across LLMs for interface generation tasks. Our work sets the foundation for AI-native dynamic control interface generation, paving the way for enhanced interoperability and adaptability in future mobile networks.
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