日本語タイトル#
DeepSense から Open RAN へ：動的スペクトルセンシングにおける AI/ML の進展とその応用
英文タイトル#
From DeepSense to Open RAN: AI/ML Advancements in Dynamic Spectrum Sensing and Their Applications
日本語要約#
人工知能（AI）と機械学習（ML）の次世代無線通信システムへの統合は、インテリジェントで適応可能かつスケーラブルなネットワークを推進する基盤となっています。このリーディングレポートは、動的スペクトルセンシング（DSS）の重要な革新を検討し、リアルタイムの広帯域スペクトル監視のために畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とスペクトログラムベースの分析を使用する基盤となる DeepSense フレームワークから始まります。この基盤の上に、DeepSweep や広帯域信号ステッチングなどの進展を強調し、並列処理、セマンティックセグメンテーション、および堅牢なデータ拡張戦略を通じてスケーラビリティ、レイテンシ、データセットの多様性に関する課題に対処します。レポートはその後、無線アクセスネットワーク（ORAN）を探求し、UAV 実験のための AI/ML 駆動の強化、デジタルツインに基づく最適化、ネットワークスライシング、および自己修復 xApp の開発に焦点を当てています。AI ベースの DSS 手法と ORAN のオープンでベンダー中立なアーキテクチャを結びつけることで、これらの研究は、5G/6G エコシステムのための効率的で弾力性があり自己最適化するネットワークを実現する上でのソフトウェア定義のインテリジェントインフラの可能性を強調しています。この統合分析を通じて、レポートは無線通信と自律システムの未来を形作る上での AI の変革的な役割を強調しています。
英文要約#
The integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in next-generation wireless communication systems has become a cornerstone for advancing intelligent, adaptive, and scalable networks. This reading report examines key innovations in dynamic spectrum sensing (DSS), beginning with the foundational DeepSense framework, which uses convolutional neural networks (CNNs) and spectrogram-based analysis for real-time wideband spectrum monitoring. Building on this groundwork, it highlights advancements such as DeepSweep and Wideband Signal Stitching, which address the challenges of scalability, latency, and dataset diversity through parallel processing, semantic segmentation, and robust data augmentation strategies. The report then explores Open Radio Access Networks (ORAN), focusing on AI/ML-driven enhancements for UAV experimentation, digital twin-based optimization, network slicing, and self-healing xApp development. By bridging AI-based DSS methodologies with ORAN's open, vendor-neutral architecture, these studies underscore the potential of software-defined, intelligent infrastructures in enabling efficient, resilient, and self-optimizing networks for 5G/6G ecosystems. Through this synthesis, the report highlights AI's transformative role in shaping the future of wireless communication and autonomous systems.
PDF 取得#
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