日本語タイトル#
著名な混雑交通ネットワークのユーザー行動から学ぶ
英文タイトル#
Learning from user's behaviour of some well-known congested traffic networks
日本語要約#
均衡条件下における混雑交通ネットワークのユーザー行動を予測する問題、すなわち交通配分問題を考慮します。神経ネットワークと固定点アルゴリズムを組み合わせた二段階の機械学習アプローチを提案し、いくつかの古典的な混雑交通ネットワークでその性能を評価します。
英文要約#
We consider the problem of predicting users' behavior of a congested traffic network under an equilibrium condition, the traffic assignment problem. We propose a two-stage machine learning approach which couples a neural network with a fixed point algorithm, and we evaluate its performance along several classical congested traffic networks.
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