日本語タイトル#
エッジベースの IoT ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションのための大規模言語モデル
英文タイトル#
Large Language Models (LLMs) for Semantic Communication in Edge-based IoT Networks
日本語要約#
第 5 世代（5G）および第 6 世代（6G）通信技術と物のインターネット（IoT）の出現に伴い、現在の通信技術がシャノン限界に近づいているため、セマンティックコミュニケーションは研究者の注目を集めています。一方、大規模言語モデル（LLMs）は、数十億のパラメータを持つ多様なデータセットでの広範なトレーニングに基づいて、人間のようなテキストを理解し生成することができます。最近のエッジのような近接計算技術を考慮し、本稿では、LLMs が IoT ネットワークにおける効率的な通信のためにセマンティックコミュニケーションの枠組みの下でネットワークエッジで使用できるフレームワークとそのモジュールの概要を示します。最後に、いくつかのアプリケーションについて議論し、そのようなシステムを開発するための課題と機会を分析します。
英文要約#
With the advent of Fifth Generation (5G) and Sixth Generation (6G) communication technologies, as well as the Internet of Things (IoT), semantic communication is gaining attention among researchers as current communication technologies are approaching Shannon's limit. On the other hand, Large Language Models (LLMs) can understand and generate human-like text, based on extensive training on diverse datasets with billions of parameters. Considering the recent near-source computational technologies like Edge, in this article, we give an overview of a framework along with its modules, where LLMs can be used under the umbrella of semantic communication at the network edge for efficient communication in IoT networks. Finally, we discuss a few applications and analyze the challenges and opportunities to develop such systems.
PDF 取得#
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