日本語タイトル#
産業レベルの CRM システムにおける強化 ASR モデルの弱監視技術
英文タイトル#
Weak Supervision Techniques towards Enhanced ASR Models in Industry-level CRM Systems
日本語摘要#
顧客関係管理（CRM）システムの設計において、顧客タイプを正確に識別し、パーソナライズされたサービスを提供することは、顧客満足度と忠誠度を向上させるための鍵です。しかし、このプロセスは顧客の声や意図を識別するという課題に直面しており、一般的な事前トレーニングされた自動音声認識（ASR）モデルは、業界特有の音声認識タスクに効果的に対処することが困難です。この問題を解決するために、私たちは業界特有の ASR モデルを微調整するための革新的なソリューションを提案し、微調整後の ASR モデルの業界アプリケーションにおける性能を大幅に向上させました。実験結果は、私たちの方法が業界 CRM システムにおける ASR モデルの重要な補助的役割を大幅に改善することを示しており、このアプローチは実際の産業シーンにも適用されています。
英文摘要#
In the design of customer relationship management (CRM) systems, accurately identifying customer types and offering personalized services are key to enhancing customer satisfaction and loyalty. However, this process faces the challenge of discerning customer voices and intentions, and general pre-trained automatic speech recognition (ASR) models make it difficult to effectively address industry-specific speech recognition tasks. To address this issue, we innovatively proposed a solution for fine-tuning industry-specific ASR models, which significantly improved the performance of the fine-tuned ASR models in industry applications. Experimental results show that our method substantially improves the crucial auxiliary role of the ASR model in industry CRM systems, and this approach has also been adopted in actual industrial applications.
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