日本語タイトル#
汎用的かつ個別化された分類を持つ中国語心不全状態音声データベース
英文タイトル#
A Chinese Heart Failure Status Speech Database with Universal and Personalised Classification
日本語摘要#
音声は急性および慢性心不全（HF）を特定するためのコスト効果が高く、非侵襲的なデータソースです。しかし、他のよく研究された言語で観察されるように、中国語の音節が HF 関連の情報を含むかどうかについての研究は不足しています。本研究は、入院前後のペア録音を含む HF 患者のための初の中国語音声データベースを提示します。研究結果は、標準の「患者単位」と個別化された「ペア単位」分類アプローチの両方を使用した HF 検出における中国語の有効性を確認し、後者は将来の研究のための理想的な話者デカップリングベースラインとして機能します。統計テストと分類結果は、個人差が不正確さの主要な要因であることを強調しています。さらに、周波数重要性分析のために適応周波数フィルター（AFF）が提案されています。データとデモはhttps://github.com/panyue1998/Voice_HF に公開されています。
英文摘要#
Speech is a cost-effective and non-intrusive data source for identifying acute and chronic heart failure (HF). However, there is a lack of research on whether Chinese syllables contain HF-related information, as observed in other well-studied languages. This study presents the first Chinese speech database of HF patients, featuring paired recordings taken before and after hospitalisation. The findings confirm the effectiveness of the Chinese language in HF detection using both standard 'patient-wise' and personalised 'pair-wise' classification approaches, with the latter serving as an ideal speaker-decoupled baseline for future research. Statistical tests and classification results highlight individual differences as key contributors to inaccuracy. Additionally, an adaptive frequency filter (AFF) is proposed for frequency importance analysis. The data and demonstrations are published at https://github.com/panyue1998/Voice_HF.
文章ページ#
汎用的かつ個別化された分類を持つ中国語心不全状態音声データベース
PDF 取得#
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